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Q. SK 하이닉스 양산기술 데이터 분석

안녕하세요 양산기술 면접 앞두고 있는 취준생입니다. 양산기술 직무에 대비하면서 준비하고 있는데, 데이터 분석이 정확히 양산기술 직무에서 어떤 식으로 이루어지는지 확 와닿지가 않습니다. 결국 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 규명하고 분석하는 것일텐데, 보다 자세한 방식이 궁금합니다. 단순히 여러 독립변수에 대해서 플롯해보고 개형을 보면서 관련성을 찾아나가는 과정인지, 다른 어떠한 테크닉이 따로 있는지, fitting을 통해 함수화시켜 분석하는지 궁금합니다. 또 종속변수로 삼는 지표는 어떤 것들이 있는지 궁금합니다. 에칭 두께의 산포 이런 걸까요,, 또 파이썬 같은 프로그래밍 언어는 데이터 분석의 알고리즘을 짜기 위해 필요한걸까요? 아니면 시각화를 위한 툴로 사용하는걸까요 마지막으로 레시피의 최적화는 단순히 레시피를 조정해보고 목표 지표 값의 범위에 넣는 과정인지 아니면 정말 수학적인 최적해를 찾아가는 과정인지 궁금합니다. 감사합니다.